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智能工厂规划的步骤，遵循六步法
智能工厂规划是企业数字化、智能化转型的开始，起到明确目标、设计模式、框定蓝图、确定路径的作用，如果缺少整体规划，容易造成走弯路，容易重复投资与建设，如自动化设备难以达成预期产能；没有明确的阶段性目标与长远目标，导致业务数字化转型没有方向；“烟囱式”建设，涉及到大量供应商，集成难度大；数字化系统边界不清晰，数字化与业务无法深度融合；组织治理架构不明确，缺少数字化人才；建设过程不成“章法”，部分项目失败或无法达成预期收益；数字化新技术概念堆砌，没有与企业实际相结合。
因此，建议企业在做智能工厂建设前，还是应该先要有一个相对完整、合理的整体规划，明确详细的目标、路径、预算等内容后，再按照规划逐步展开，有的放矢。那么如何展开智能工厂规划的步骤呢？一般建议可以分为6步：
第一步：整体现状评估。
通过对工厂的自动化、数字化、智能化现状进行走访调研，充分掌握企业的战略思想以及运营、生产、采购等各方面现状（尤其是管理现状，最好以精益价值链的角度来审视企业的所有业务）。在了解业务系统建设、自动化建设、IoT建设、互通互联等情况后，通过数字化评估体系，对各业务的数字化、智能化水平进行分项对照、评分，给出总体评估定位，明确差距和改进方向。
第二步：需求分析与数字化转型模式设计。
需求分析可以从七个方面开展：
1、现状对比分析给出需求，企业自动化、数字化现状和标杆企业的差距会产生需求，如未来哪些方面要追赶，要强化哪些竞争优势等。
2、企业转型升级方面的需求，如企业未来要往哪个方向去转型。
3、集团管控要求衍生的需求，如财务管控、人力资源管控等（对数字化系统是否集中部署等有影响）。
4、业务和管理特点产生的需求，一个订单就是一个项目，其核心是项目制管理模式如何落地等。
5、自动化改造需求，同步要考虑工艺优化需求。
6、外部需协同的需求，企业如何与上下游企业协同作业。
7、技术发展的需求，比如大数据、人工智能这些技术如何引领业务的发展等。
第三步：蓝图与目标设计。
蓝图和目标是未来智能工厂建设的总纲，一般要包含长远目标设计、以及基于长远目标下的整体规划蓝图、软件架构蓝图、自动化架构蓝图、数据架构蓝图，同时要考虑在短时间内无法完全实现时，还要设计短期目标，以及为了保障蓝图和目标的实现，要制定战略保障措施要匹配，如组织保障、人才保障、标准保障等。
第四步：智能工厂专项设计。智能工厂建设会涵盖企业的方方面面，因此在蓝图明确后，需要对企业的每一块业务进行详细设计与规划，明确每一块业务的目标、架构、建设内容等。
第五步：实施方案设计。根据规划内容，需要通过明确的时间表和先后顺序确定智能工厂建设路径，设计每阶段达成的目标和需完成的核心工作。在总体路径指引下，制定各业务数字化建设推进计划，使各业务部门了解自身需承担完成的数字化建设内容和目标。在实施计划里可以清晰知道什么时间完成什么系统和能力的建设，下一步该实施什么系统，以便合理准备实施资源，如：资金预算、人员、实施路线等。
第六步：项目落地与检查。在智能工厂规划完成后，就进入实施建设阶段。实施阶段一般都是3~5年的一个周期，此阶段的重点是保障每一个项目成功落地，完成每一个项目的启动、招标选型、建设实施、迭代更新等工作。在此过程中，一定要做好定期回顾和规划更新，根据实际情况定期调整规划内容，否则规划与实际就很容易脱节。
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